これならわかる Excelで楽に学ぶ多変...

ただし，数学的な議論も類書に比べると厳密というわけでもなく(一般的な議論になると途中経過の説明がなく，結果しか書いていなかったりする等)，かと言って数学苦手な人にとって理解しやすいというわけでもなく(数式が本文に羅列しすぎで飽きてしまい，例ばかり追ってわかったつもりになる恐れがある)，中途半端な部分があることも否めない．

これだけのページ分量(操作編もあるから致し方ないが)になるならば，基礎編で，もう少しコンパクトな記述をし，付録などで，式の展開などの詳細を説明するという形をとった方が，取っつきやすいと思うのは私だけだろうか．従って，多変量が全くわからない人にとって，手っ取り早くこれ１冊で多変量を「理解」して，実際に使えるということは難しいだろう．

「わかりやすい」系のタイトルの類書，又はもう少し丁寧に書かれた多変量関係の専門書を手元に置いて本書の良い部分と不足している部分を補って始めて，本書の利点が引き出されるように思われる．

ただ，図を多用している点は評価でき(といっても類書と似たりよったりだが)，著者の熱意がなんとなく感じられるので，星２つ半(３つにおまけ)をつけた．

いままで、いろいろな本で、主成分や因子負荷量の意味を理解しようとしたが、どれも抽象的で、納得させてくれるものはなかった。本書により、それらの意味が、データの情報量という観点から、実際の具体的な量としてわかることができ、いままでの疑問が氷解した。難しい数学を使わずに、それらの意味をわからしてくれた著者には、脱帽する次第である。このような著者が、中学・高校の教科書を執筆してくれたらと、切に思った。

いままで、いろいろな本で、主成分や因子負荷量の意味を理解しようとしたが、どれも抽象的で、納得させてくれるものはなかった。本書により、それらの意味が、データの情報量という観点から、実際の具体的な量をもって、わかることができ、いままでの疑問が氷解した。難しい数学を使わずに、それらの意味をわからしてくれた著者には、脱帽する次第である。このような著者が、中学・高校の教科書を執筆してくれたらと、切に思った。